专利摘要显示，本申请公开了一种滑动轴承故障诊断模型构建方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于滑动轴承的历史运行数据以及其对应的多维目标特征生成训练集；按照间隔最大化策略，利用训练集构建支持向量机的凸二次规划问题，将凸二次规划问题转化为二阶锥规划问题；利用求解器求解二阶锥规划问题得到最优的稀疏权重向量和偏置，基于最优的稀疏权重向量和偏置得到滑动轴承故障决策函数，以得到滑动轴承故障诊断模型，以进行滑动轴承故障诊断。通过融合滑动轴承的多源运行数据及其多维目标特征，弥补了单一维度数据的不足，提高了其故障状态诊断的准确性；并且，通过将支持向量机的凸二次规划问题转化为二阶锥规划问题进行高效求解，提升了求解效率。

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